PyCaret

从数据集训练并发布预测模型

准备输入

• Docker 环境与有权使用的 CSV 数据集
• 预测任务类型和目标列

操作步骤

1. 按安装说明启动服务，创建管理员账号、工作区和项目。
2. 上传数据集，选择分类、回归等任务及目标列，运行实验。
3. 查看候选模型表现，将选中模型登记后部署，并用测试数据验证预测接口。

不同版本的安装与操作方式可能不同；正式暴露接口前检查认证、数据权限和预测误差，可选模型咨询功能另需模型服务。