MMSegmentation
使用预训练模型对图片进行语义分割的工具,可返回标签掩码与彩色可视化,并把处理结果保存到文件。
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OpenEvals 为大语言模型应用提供评估构建组件,可使用语言模型按评价提示词判断应用输出,并通过自定义参数与评价要求适配具体任务。
PaddleDetection 是目标检测开发套件,连接数据准备、模型训练、评估、导出与部署,并可用配置文件调整检测流程。
PaddleSeg 通过配置文件组织图像分割模型的训练、评估与预测,并可导出部署所需的预测模型。
以节点组织语言模型任务的开发框架,将共享数据准备、计算执行和结果写回分开处理,并支持失败重试。
本地只读审计工具,检查RAG答案声明的引文ID与已批准检索来源是否覆盖声明,输出解析、可用与覆盖三项指标及规则发现。
连接编程智能体和任务清单的终端编排工具,按优先级选择任务、构建提示并循环执行,提供实时输出和会话恢复。
支持离线部署的 OCR 工具,可识别图片中的文字,并提供 Python 调用和识别结果可视化。
R&D-Agent 是数据驱动研发智能体框架,可围绕论文提取和实现模型,并支持实验反馈、模型优化与运行记录查看。
为语音应用提供语音活动检测、转写与可选实时文本更新的 Python 库,支持麦克风及外部音频。
ReviewCerberus 使用 AI 分析 Git 分支差异,按严重程度整理代码审查问题并生成报告,也可通过 GitHub Action 输出拉取请求反馈。
RTranslator 是 Android 语音翻译应用,支持两台手机连接进行对话翻译,也提供单机轮流说话模式和文本翻译。
使用人像图片和音频生成说话人脸视频的工具,提供命令行推理与本地网页演示入口。
提供机器学习训练、预处理和评估工具,可将数据变换与预测模型放入同一 Pipeline。
Self-Operating Computer 让多模态模型观察屏幕,并以鼠标和键盘动作完成目标,提供可安装的电脑操作框架及多种模型连接方式。
SHAP 使用 Shapley 值相关方法解释机器学习模型的输出,将特征对预测的贡献表示为数值,并提供瀑布图、力图及特征关系等可视化方式。
在本地运行语音识别、语音合成和说话人处理,可按平台选择程序、语言接口及相应模型。
Shippie(原 Code Review GPT)是代码审查智能体,会读取差异并用开发工具探索代码库,提出针对性审查意见。它支持 GitHub Actions、按需 PR 评论触发,以及本地暂存区审查。
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