Sana
提供企业 AI 知识工作与学习平台,连接应用知识并辅助培训。
按任务和地区浏览 AI 工具,查看用途、功能、使用方法与官网入口。
共 3000 款工具 · 第 75 / 84 页
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把网站搜索分析、内容生成与项目管理集中在一个工作台。
使用视频模板、自动节拍匹配和编辑工具制作社交短视频。
辅助生成文章与商务文本,并提供 Microsoft Outlook 邮件回复功能。
辅助整理业务联系人、撰写个性化沟通内容和营销文案。
辅助起草文章、商品描述与营销文本,并整理标题和卖点。
把文字、图片、幻灯片或音频制作成包含数字人、配音和字幕的视频。
分析播客内容主题与品牌适配程度,并生成节目摘要和推广文字。
结合品牌资料生成博客、商品介绍和营销内容,并连接 Shopify 或 WordPress 发布。
使用 AI 为录音、播客或歌曲制作不同音色的声音版本。
按收礼人的兴趣、场合和预算整理礼物建议与商品入口。
在一个界面使用多种模型进行对话、文字创作和图像生成。
在本地为 AI 编程工具按预算选择上下文,保留遗漏内容的恢复入口,并记录实际集成和请求证据。
根据智能体失败轨迹迭代提示词、工具代码和技能,使用留出验证条件筛选修改并记录代码差异。
把 AI 模型、数据和配置打包为可版本管理的 OCI 产物,通过现有容器仓库进行交接与分发。
自托管数据元信息图谱,接入数据系统并查看字段级血缘、治理信息和数据发现结果。
通过自托管标注界面和 YAML 配置组织文本、音视频、图像及智能体轨迹标注,服务 AI 数据与研究分析。
以配置文件和 Python 输入输出定义将机器学习模型打包成容器,并提供可调用的 HTTP 推理服务。
在 Kubernetes 中按任务需求划分 GPU 资源,并通过弹性配额让命名空间借用暂时空闲的资源。
通过独立监控平台比较参考数据与当前数据,检查模型数据质量、输出质量及漂移情况。
在本地加载语言及多模态模型,通过命令行启动推理服务,并在浏览器界面或兼容接口中使用。
提供本地 Web 界面使用多种扩散模型生成和编辑图像、视频,并配置引导条件和硬件内存选项。
以 Web 界面运行生成模型,提供易用的生成页、图像编辑和面向高级用户的工作流图操作。
将录音转为文字,结合对齐处理生成词级时间戳,并可区分录音中的不同说话人。
通过自托管检索服务接入多模态资料,组合混合搜索、知识图谱和带引用的检索增强回答。
从本地编程智能体 CLI 使用记录生成日、周、月和会话报告,用于核对 token 消耗与费用估计。
以数据资产和依赖关系组织数据流水线,运行生成数据表、模型和报告的流程,并查看血缘及运行情况。
根据主简历与目标职位描述生成针对性的简历修改建议,支持调整版式并导出 PDF。
根据学习主题和参考材料生成课程大纲、讲解场景与练习,并支持多个 AI 角色参与课堂互动。
在自托管 CRM 中让智能体整理联系人和公司资料,记录证据、提出待确认事实并安排后续回查任务。
在可视化画布中连接 AI 和数据处理节点,以可版本管理的流水线文件在本地运行或接入应用。
在私有部署工作区中管理知识库和智能体,将文档检索、知识图谱、工具与用户权限组合成多步骤任务。
通过本地创作工作区组织视频、图像、配音和写作任务,结合智能体会话、文件及可复用技能管理执行过程。
把智能体推理、反馈、优化和版本交付连接成服务,支持模型训练或基于评测改进提示词与技能。
用声明式任务、工作区和模型配置启动沙盒中的智能体工作负载,并通过命令行观察执行状态。
从种子材料构建多智能体互动情景,按设定变量运行模拟并整理情景分析报告。
试试更短的名称或用途关键词,或清除分类、地区筛选。
地区依据已提供的信息分类;尚未明确地区的工具保留在“全部地区”中。