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用规则、知识和工具控制面向客户的智能体对话,按每轮上下文选择相关要求并记录行为。
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为编程智能体提供持久终端服务,把本地与 SSH 机器上的会话、状态和通知集中到同一窗口。
把终端、智能体侧栏、代码编辑、Git 和网页预览放在轻量桌面开发环境中。
用统一命令行连接云端或本地模型,组合提示、文件与命令工具处理编程任务。
把团队应用、聊天工具、技能和智能体放入可定制工作区,在同一界面协作处理工作。
通过终端连接多种模型,读取仓库、编辑文件和执行命令,并记录修改及工具调用回执。
在交互式终端中查看多文件代码差异,结合内联 AI 注释、分栏布局和自动刷新进行审查。
在桌面、网页和移动入口管理智能体编程会话,比较多模型运行结果并引导代码审查。
用独立命令行读写 Word、Excel 和 PowerPoint 文件,并将文档渲染为 HTML 或图片供检查。
自托管配置有独立工作区、记忆和计划的智能体,通过网页、桌面或聊天入口分配任务并审批关键动作。
在终端中读取代码库、编辑文件并运行命令,支持交互开发与脚本化编码任务。
为多个智能体提供各自的工作空间、浏览器和长期记忆,通过网页或聊天渠道处理任务。
在同一界面并行运行多个编码智能体,为每项任务建立独立 Git 工作树并审阅差异。
在面向智能体的开发界面中管理并行会话、代码差异、拉取请求和调用用量。
在 tmux 终端面板中汇总编码智能体会话,提示等待处理的任务并向会话发送输入。
使用命令行把音频或麦克风语音转为文字,提供语音活动检测和说话人区分选项。
在临时微型虚拟机中运行编码智能体,以工作区快照执行任务并逐文件审核改动。
在本地代理层检测并替换模型请求中的密钥和个人信息,按配置恢复部分回复中的占位内容。
以自托管网关记录模型任务成本并按任务预算限制调用,默认不在记录中保存提示词和回复。
在本地看板汇总受支持 AI 服务的配额和使用历史,提供告警及自有调用遥测接入。
为应用提供统一模型代理入口,集中管理凭据、预算、限流、路由和调用观测。
在自托管控制台中管理智能体角色、任务看板、知识资料、人工审批和调用成本。
通过签名身份、授权预算和可验证活动账本,约束并记录智能体群的执行行为。
为智能体和应用统一管理第三方账号连接、操作接口、权限范围与执行日志。
以自托管 OpenAI 兼容接口连接多个模型提供商,支持流式调用和路由回退。
把智能体调用轨迹或上传数据整理成评测和训练数据,支持模型微调、实验比较与推理接入。
以自托管界面组织多步骤 LLM 工作流,测试比较提示词并记录版本变化。
把已验证的智能体技能整理成可审查的确定性执行流水线,将固定逻辑与需要模型判断的步骤分开。
在本机运行个人智能体,连接本地或云模型处理浏览器、文件、命令和跨会话记忆任务。
在终端中处理编码任务,由模型生成可检查的多智能体编排程序并记录执行过程。
通过 GitHub Issue 驱动代码实现、测试和拉取请求审阅,按配置推进交付与发布门禁。
为应用中的智能体保存结构化记忆,将原始事件编译成带来源和长度限制的上下文。
以终端界面管理具备工具和子智能体的本地运行时,后台服务保存会话并提供程序接口。
通过命令行控制真实浏览器,并把观察到的页面状态、操作路径和流程保存为本地记忆。
以自托管网页界面选择发行版和工具,生成容器构建文件并导出 OCI 镜像或归档。
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