AI 工具库 · 第 37 页

安装后配置评估任务，对语言及多模态模型执行统一组织的能力评估。

通过命令行和 YAML 配置组织语言模型评估，选择模型后端、任务与评分指标。

跨模型后端运行语言模型评估，并保存逐条样本结果供检查和比较。

以自托管 REST 接口检查模型提示词和回复中的注入及越狱风险，适用于实验研究。

使用命令行模糊测试检查语言模型接口的越狱与安全失败情况。

针对系统提示词或外部 HTTP 模型端点执行提示词注入测试并检查回复。

通过交互测试检查生成式应用的系统提示词在动态模型攻击下的表现。

扫描智能体工作流，列出调用工具与 MCP 服务，并生成流程图和风险报告。

在企业环境中组织 AI 技术测试，使用测试引擎和界面检查系统表现。

部署资料问答服务，导入文档并通过检索回答问题，支持来源预览与知识块检查。

持续接收内容流，将内容转成可搜索资料，并按主题进行跟踪；当前为评估阶段。

把文档、网站和已连接应用转成带来源回答的智能体，并可配置可视化工作流。

在自托管环境中搜索和询问文件，通过混合检索组织文档问答与总结。

集中整理 PDF、音视频与网页资料，在资料上下文中搜索、问答并生成播客内容。

在自托管环境中结合网页、讨论或学术资料搜索，生成带引用的研究回答。

部署多查询 AI 搜索服务，通过网页界面组织搜索过程并汇总研究结果。

通过检索与多角度提问整理主题知识，形成文章提纲和带资料依据的内容草稿。

结合搜索、网页提取和模型推理反复深入研究主题，并整理 Markdown 研究报告。

在本地组织模型与搜索引擎开展深入研究，并用引用和可检索知识库保存研究资料。

配置模型提供方、搜索工具与 MCP 服务，运行可调整的深度研究智能体。

通过命令行围绕论文、PDF 与其他文档进行检索增强问答和资料总结。

为 Paperless-ngx 文档生成标题、标签和文字识别结果，并连接相互相关的文件。

提供网页与桌面多模型对话界面，可连接不同模型服务处理日常问答。

部署开源 AI 聊天应用，通过自有前后端配置连接模型服务。

在多模型工作区中对话、搜索并比较不同模型的回答，支持整理会话与角色。

通过聊天机器人控制台管理自定义助手，并用 PDF 与网站资料设置问答内容。

把同一提示词并发发送给多个 AI 机器人，便于对照不同回答和调试提示词。

部署自托管聊天界面，在本机运行支持的 Llama 系列模型进行对话。

在移动应用中运行本地 llama.cpp 模型或连接远程模型服务进行对话。

提供连接 OpenAI 聊天接口的网页客户端，用于组织提示词和持续对话。

通过本地网页界面和 REST 接口构建、运行和研究 AI 智能体，当前新版处于早期开发阶段。

利用个人记忆训练和托管个性化 AI 原型，让对话带入个人背景信息。

在个人 AI 运行环境中组合助手模块，并连接已有服务和智能设备。

运行智能体长期记忆服务，保存会话上下文和用户资料，并在后续会话中检索。

统一存储、检索和管理智能体长期记忆，使后续任务可利用知识库与工具上下文。

在本地桌面笔记中自动关联相关内容、进行语义搜索，并围绕笔记回答问题。