工具介绍与任务方法
OpenEvolve
用语言模型生成程序变体，再通过自定义评估器筛选和迭代候选代码，用于有明确指标的程序优化实验。
OpenEvolve 能做什么
用语言模型生成程序变体，再通过自定义评估器筛选和迭代候选代码，用于有明确指标的程序优化实验。
- 代码修改与开发协作
如何使用 OpenEvolve
为一个小型算法比较候选实现
准备输入
- 初始程序
- 正确性测试与评分器
- 模型和迭代配置
操作步骤
- 准备可重复运行的测试及评分规则，记录原始结果。
- 运行有限轮数的候选程序演化。
- 复测候选的正确性、资源消耗和速度，保留符合要求的版本。
预期交付物
- 候选程序
- 评估记录
优化可能过拟合评分器；示例加速或算法发现宣传不能证明新任务一定改善。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
