Onyx
连接团队资料建立知识索引，支持 AI 搜索、问答和自托管部署。
Onyx 可将连接的团队资料建立索引，再通过AI搜索、问答和深度研究利用这些知识；也提供自托管和较轻的聊天部署方式。
Onyx 能做什么
完整部署会组织文档、元数据与权限，支持向量和关键词结合的检索。它适合拥有多处知识来源、需要持续维护连接的团队。
Lite模式是较轻的聊天界面，不具备文档索引能力；想做企业资料检索时应先确认部署模式。
组织跨来源知识
将连接来源中的文档连同元数据和权限一起摄取，形成用于后续检索的知识表示。
结合关键词与语义检索
完整模式提供向量和关键词索引，并由面向信息检索的Agent流程组织上下文。
展开多步研究
Deep Research可围绕复杂问题进行多步研究并输出报告；网页搜索可补充内部资料之外的背景。
生成和处理工作产物
支持沙箱及可下载的文档、图形等产物，适合在研究回答之外继续组织结果。
- 核心用途
- 跨来源知识索引、搜索、问答与研究报告
- 可完成的工作
- 团队资料检索和带上下文的研究任务
- 如何开始
- 按部署文档选择完整模式，再连接模型与资料
- 使用条件
- Lite不能索引文档；模型、权限和同步需要配置
如何使用 Onyx
- 确认是否需要文档索引
需要团队资料检索时选择完整模式；Lite只适合不依赖文档索引的轻量聊天需求。
- 部署并连接模型
按Docker、Kubernetes等官方部署说明准备服务，设置语言与嵌入模型。
- 连接资料并确认权限
让资料进入索引，检查元数据、同步状态与成员权限后再开放问答。
- 检查研究与下载结果
先用有答案的问题查检索质量，需要深度研究或产物时再检查报告和文件内容。
查询跨部门项目记录
适合：维护团队知识的人员
- 准备输入
- 获得授权的资料来源、常见问题和权限分组。
- 操作方法
- 编辑建议：选择完整部署并连接资料，用涉及多个来源的问题检查检索与权限。
- 预期交付物
- 来自团队资料的问答及线索。
- 人工检查
- 核对来源是否同步、过期记录是否影响答案、普通成员的可见范围。
整理研究报告初稿
适合：需要内部背景的分析人员
- 准备输入
- 明确问题、内部文档和允许使用的外部资料。
- 操作方法
- 编辑建议：先限定问题与输出结构，再用多步研究整理证据，逐项回看来源。
- 预期交付物
- 可人工修订的研究草稿。
- 人工检查
- 区分内部事实、网页信息与推断；检查日期和来源权限。
评估部署模式
适合：负责基础设施的人员
- 准备输入
- 是否需要文档索引、可用计算资源及试用范围。
- 操作方法
- 编辑建议：用真实需求比较Lite与完整部署的能力，只测试需要的模型和索引组件。
- 预期交付物
- 部署模式与资源需求记录。
- 人工检查
- 不能用Lite聊天成功证明完整文档检索已可用。
界面与参考图片
开始前需要了解
Lite缺少文档索引
官方安装说明明确Lite模式不能索引文档，完整RAG需要更完整的服务和推理组件。
自托管仍要选择数据流
可以使用本地模型和自包含服务，但若连接云模型、网页搜索或外部资料源，需分别确认其访问范围。
社区与企业版本区分
社区版覆盖核心RAG、聊天、Agent和Actions；企业版提供额外组织功能，不能把两者的能力及条款混用。
Lite模式不能索引文档；完整知识检索需要完整部署及相应模型、索引组件。
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
常见问题
Lite能建立企业知识库吗？
Lite不能索引文档。需要资料摄取和RAG时应使用完整模式及对应组件。
是否必须把资料交给云模型？
并非必须。项目支持自托管，也可以选择本地嵌入与语言模型；最终取决于实际连接配置。
搜索会考虑资料权限吗？
资料摄取包含权限信息，官方强调细粒度权限。上线前仍应使用不同角色检查真实可见范围。
可以输出研究文件吗？
支持深度研究以及文档、图形等可下载产物；生成后应核对来源、计算和关键结论。
