NeuralProphet

生成预测并分析趋势与季节组件

准备输入

• 符合模型输入要求的时间序列数据
• 预测频率和未来范围
• 用于验证与迭代的历史数据

操作步骤

1. 创建 NeuralProphet 模型，检查输入数据与频率后调用 fit。
2. 需要预测未来时，先用 make_future_dataframe 扩展日期，再对扩展后的数据调用 predict。
3. 用 plot 和 plot_components 检查预测与组件变化，结合留出误差逐项调整模型。

该工具强调可解释与迭代，默认配置不保证最佳精度；数据长度、频率和组件设置都需要与实际任务匹配。