工具介绍与任务方法
MMSegmentation
使用预训练模型对图片进行语义分割的工具,可返回标签掩码与彩色可视化,并把处理结果保存到文件。
MMSegmentation 能做什么
使用预训练模型对图片进行语义分割的工具,可返回标签掩码与彩色可视化,并把处理结果保存到文件。
- 模型训练与部署
如何使用 MMSegmentation
生成图片的语义分割掩码并检查结果
准备输入
- 图片文件或目录及兼容的分割模型
操作步骤
- 创建 MMSegInferencer 并加载模型,确认输入图片与模型任务匹配。
- 传入图片执行推理,读取分割掩码和可视化结果,按需指定输出目录保存文件,再对照原图检查分类区域。
预期交付物
- 语义标签掩码、彩色分割图及保存的结果文件
返回值类型会随 return_datasamples 设置变化;需按实际输出结构读取预测,并核对模型适用的数据与类别。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。