工具介绍与任务方法

MMSegmentation

使用预训练模型对图片进行语义分割的工具,可返回标签掩码与彩色可视化,并把处理结果保存到文件。

MMSegmentation 能做什么

使用预训练模型对图片进行语义分割的工具,可返回标签掩码与彩色可视化,并把处理结果保存到文件。

  • 模型训练与部署
从一个小任务开始

如何使用 MMSegmentation

生成图片的语义分割掩码并检查结果

准备输入

  • 图片文件或目录及兼容的分割模型

操作步骤

  1. 创建 MMSegInferencer 并加载模型,确认输入图片与模型任务匹配。
  2. 传入图片执行推理,读取分割掩码和可视化结果,按需指定输出目录保存文件,再对照原图检查分类区域。

预期交付物

  • 语义标签掩码、彩色分割图及保存的结果文件

返回值类型会随 return_datasamples 设置变化;需按实际输出结构读取预测,并核对模型适用的数据与类别。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 MMSegmentation 官方说明 ↗

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