工具介绍与任务方法
MLRun
组织生成式 AI 与机器学习应用的开发流程，连接数据、模型管道和在线服务。
MLRun 能做什么
组织生成式 AI 与机器学习应用的开发流程，连接数据、模型管道和在线服务。
- 模型训练与部署
如何使用 MLRun
编排模型开发与交付流程
准备输入
- 数据处理步骤
- 模型任务
- 运行配置
操作步骤
- 把数据处理、训练和交付环节定义为可运行任务，配置资源与输入输出。
- 将任务组织成管道并执行，查看各阶段日志和产物。
- 核对模型评估与交付结果，修正失败环节后重新运行相关任务。
预期交付物
- 模型管道
- 运行记录
检查数据版本、任务依赖和服务输出。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
