MaxKB
支持 RAG 知识库与工作流编排的开源企业智能体平台。
MaxKB 是面向企业的开源智能体平台，结合知识库检索、可视化工作流与工具调用，可用于内部知识问答、客户服务和业务系统中的AI助手。
MaxKB 能做什么
资料上传或网页内容采集后，平台负责切分和向量化；智能体再结合知识和模型生成回答。工作流、函数与MCP能力可扩展处理过程。
它既有社区版也有专业版能力。决定部署前，先核对需要的权限管理、单点登录和集成方式属于哪个版本。
把文档与网页变成可检索资料
可上传本地文档或采集在线文档，经分段和向量化后建立知识库。应用复用这些内容回答问题，适合持续更新的制度或产品说明。
用工作流组织智能体
通过可视化编排将模型、知识检索和逻辑处理串联，适合把多步业务问答做成固定流程，而非每次重新输入完整提示。
使用函数与MCP扩展处理
函数库和MCP工具调用可为智能体增加外部能力。每个工具的参数、权限和返回值需要结合具体业务定义。
嵌入已有业务系统
平台提供集成已有业务系统的方式，让用户在原工作入口获得问答能力；应用侧仍要明确可访问哪些知识和操作。
- 核心用途
- 知识库问答、可视化流程、函数与MCP工具。
- 可完成的工作
- 企业文档答疑和嵌入业务系统的智能助手。
- 如何开始
- 按官方Docker部署说明安装，再配置模型与知识库。
- 使用条件
- 社区与专业版功能不同；模型服务需单独配置。
如何使用 MaxKB
- 准备部署环境
根据官方安装文档部署MaxKB，配置持久化存储并保管管理账号。
- 接入模型
按环境选择公有云或本地模型服务，先确认基础请求可用。
- 构建资料与流程
上传文档或采集在线文档，检查分段，再创建智能体并按需要添加工作流和工具。
- 测试后接入业务
用有标准答案的问题测试，再配置应用的发布或嵌入方式。
建立内部制度咨询助手
适合：行政或人力支持人员
- 准备输入
- 有日期与适用对象的制度文档
- 操作方法
- 编辑建议：按资料权限整理知识库，使用真实员工问题调试答案，在回答中保留适用范围。
- 预期交付物
- 制度问答入口
- 人工检查
- 检查旧版制度是否混入，以及例外条件是否遗漏。
为业务系统补充产品答疑
适合：产品支持团队
- 准备输入
- 操作手册和业务系统接入位置
- 操作方法
- 编辑建议：先制作独立问答应用，验证后嵌入测试系统，检查用户在实际页面中的提问方式。
- 预期交付物
- 嵌入式帮助助手
- 人工检查
- 验证产品型号、版本和业务权限是否一致。
给查询请求增加处理步骤
适合：业务开发人员
- 准备输入
- 字段清单、查询工具和期望返回格式
- 操作方法
- 编辑建议：通过工作流收集输入、调用测试工具并格式化输出，先验证只读查询。
- 预期交付物
- 可重复执行的查询流程
- 人工检查
- 测试字段缺失、工具超时和异常数据。
界面与参考图片
开始前需要了解
专业版能力不能视作社区版标配
单点登录及部分访问控制等能力在官方版本表中区分提供。团队选型前应核对所需功能的版本归属。
部署平台不包含所有模型资源
可接入不同公有云或本地模型；模型账户、计算资源和访问设置需要另行准备。
开源许可与外部工具分别判断
项目使用GPLv3许可。二次分发需遵守项目条款，模型与MCP服务的许可和费用也应单独核对。
社区与专业版能力有区别，模型服务和部署资源需另行准备。
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
常见问题
MaxKB能离线部署吗？
官方提供离线安装文档入口。仍需准备安装包、运行环境以及能在该网络中访问的模型。
可以使用本地模型吗？
可以，平台支持接入本地和公有云模型，具体连接按所选服务配置。
已有系统需要重做界面吗？
通常可使用平台的嵌入或集成方式提供助手，仍要在测试环境核对访问权限和交互位置。
文档上传后可以直接开放给全员吗？
应先检查解析内容与访问范围，再用代表性问题测试；版本不同，可用的权限管理能力也不同。
