LTP

提取中文分词与实体标注

准备输入

• 需要分析的中文句子
• 符合授权条件的 LTP 模型
• Python 环境与可用模型下载入口

操作步骤

1. 加载相应 LTP 模型，按需要设置自定义词表，确认模型下载和运行正常。
2. 调用 ltp.pipeline，明确填写分词、词性和命名实体等任务；使用依赖词性的实体识别时保留前置任务。
3. 读取返回对象中的分词、词性和实体字段，对照原文检查专有名词后再用于批量处理。

官方说明对商业使用有单独授权要求，应先核对用途；legacy 模型与深度学习模型的任务覆盖和精度不同，不能互相直接替代。