LobeHub
可创建智能体并配置技能的 AI 工作空间。
LobeHub 是围绕智能体协作的工作平台，支持建立专门角色、接入模型与工具，将多个智能体放进项目和共享工作空间中处理任务。
LobeHub 能做什么
用户可以从一句任务描述开始配置智能体，也可以通过Skills与MCP扩展能力。Agent Group用于让多个角色围绕同一工作协作。
它还提供Pages、定时任务和可编辑记忆。适合希望把零散对话整理成长期项目的人，但工具权限和自动任务的交付标准需要先定义清楚。
按职责建立智能体
可用自然语言描述角色、技能和行为，建立面向具体工作的智能体；再选择模型和工具，使任务入口与职责对应。
让多个角色围绕任务协作
Agent Group允许多个智能体协同处理任务，支持并行工作和持续修订。编辑建议：明确谁负责搜集、谁负责检查，避免重复输出。
在Pages和项目中保留上下文
Pages支持多个智能体共同撰写和修订内容，项目与工作空间用于组织相关任务、成员和可见范围。
安排重复任务并维护记忆
Schedule可把任务安排到指定时间；个人记忆以结构化、可编辑方式保留偏好，帮助后续工作延续已有背景。
- 核心用途
- 智能体构建、Agent Group、Pages与任务调度。
- 可完成的工作
- 多人角色协作写作、研究整理和周期性任务。
- 如何开始
- 使用官方服务建立智能体，或按仓库文档自部署。
- 使用条件
- 云端与自部署配置不同，模型和工具服务需要相应权限。
如何使用 LobeHub
- 创建角色
从官方服务开始，按任务描述智能体的职责、输出格式和不应执行的操作。
- 连接必要能力
选择模型并添加实际需要的Skills或MCP工具，先确认访问权限。
- 组织协作空间
将相关任务放入项目，使用Agent Group和Pages共享背景并修订结果。
- 验证后安排调度
先检查一次完整输出，再设置重复任务；按需要编辑记忆，避免过时背景被继续使用。
组织论文阅读与整理
适合：研究人员
- 准备输入
- 论文原文、关注的问题和整理格式
- 操作方法
- 编辑建议：安排阅读角色提取要点、检查角色核对原文，在同一Page整合结论与待查事项。
- 预期交付物
- 结构化文献笔记
- 人工检查
- 核对方法、样本与结论是否来自论文原文。
把会议记录变成可跟进事项
适合：团队协调人员
- 准备输入
- 会议笔记和参与者职责
- 操作方法
- 编辑建议：让一个角色整理决定，另一个检查行动项，集中在Page中修订负责人和期限。
- 预期交付物
- 会议纪要与行动清单
- 人工检查
- 逐条确认负责人和日期不是模型自行补全。
建立定期材料整理任务
适合：已有固定资料来源的团队
- 准备输入
- 数据范围、频率和交付模板
- 操作方法
- 编辑建议：先手动跑通一次，再设置Schedule；明确无新增内容时的行为，并查看首次自动结果。
- 预期交付物
- 定期更新的工作材料
- 人工检查
- 检查时间范围、重复项与工具访问是否仍有效。
界面与参考图片
开始前需要了解
自部署仍需模型和运行环境
官方提供Docker及多种平台部署方式，同时要求配置模型访问等环境变量。部署应用界面不等于获得模型额度。
协作角色需要明确交接
多智能体能并行工作，但同一资料范围、输出格式和验收责任应先约定；否则容易得到互相重复或口径不一致的材料。
记忆与自动任务需要维护
可编辑记忆和Schedule会延续背景并重复执行。编辑建议：资料过期、目标改变或权限失效时及时调整，定期抽查输出。
可用官方服务或自部署，模型和外部工具权限需配置；定时任务和记忆应按项目维护。
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
常见问题
只能连接一个模型吗？
不是，平台强调多模型和多模态接入，可按智能体工作选择合适模型。
多个智能体能在同一任务中协作吗？
可以，Agent Group面向多角色协作，Pages提供共同内容上下文。
支持自己部署吗？
支持。官方仓库列出Docker等部署方式；需要自行配置模型服务和运行环境。
智能体记住的信息能修改吗？
可以，官方将记忆描述为结构化、可编辑的内容。建议在长期项目变化后检查旧偏好是否仍适用。
