工具介绍与任务方法

LLaMA-Factory

通过命令行和网页界面配置语言模型微调,组织训练数据、模型与训练参数。

LLaMA-Factory 能做什么

通过命令行和网页界面配置语言模型微调,组织训练数据、模型与训练参数。

  • 模型训练与部署
从一个小任务开始

如何使用 LLaMA-Factory

用自有样本微调语言模型

准备输入

  • 训练数据
  • 基础模型
  • 训练资源

操作步骤

  1. 把训练样本整理为支持的数据格式,选定基础模型与微调方法。
  2. 在图形界面或命令行配置数据集和训练参数,启动一轮微调。
  3. 用保留的样例测试训练结果,比较前后表现并检查是否偏离目标任务。

预期交付物

  • 微调任务
  • 训练后的模型产物

检查数据授权与质量,并用独立样本评估模型。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 LLaMA-Factory 官方说明 ↗

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