工具介绍与任务方法

LangExtract

按用户指令与示例从文本中提取结构化信息的 Python 库,可将结果对应回原文位置并可视化复核。

LangExtract 能做什么

按用户指令与示例从文本中提取结构化信息的 Python 库,可将结果对应回原文位置并可视化复核。

  • 文档解析与格式转换
从一个小任务开始

如何使用 LangExtract

从文档提取实体并核对原文位置

准备输入

  • 待处理文本、需要提取的字段说明与高质量示例

操作步骤

  1. 编写提取提示词和示例,将原文与这些材料传给 lx.extract 并指定模型。
  2. 把结果保存为 JSONL,再生成 HTML 可视化,逐项核对实体在原文中的位置。

预期交付物

  • 结构化提取记录、原文位置及可视化复核页面

检查无法对应原文位置的结果,排除从示例中误取的内容;模型推断需要单独复核。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 LangExtract 官方说明 ↗

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