Kats

用时间序列对象生成业务预测

准备输入

• 包含时间与数值列的历史表格
• 适用的模型及季节参数
• 需要预测的步数和频率

操作步骤

1. 读取历史表格并转换为 TimeSeriesData，检查时间列和数值列。
2. 配置所选模型参数，将数据与参数交给模型后调用 fit。
3. 通过 predict 指定步数和频率，保存预测并与历史留出数据核对，不直接沿用样例季节设置。

模型参数依赖具体序列特征；样例使用的乘性季节模式不适合所有任务，部署前应检查依赖兼容性和误差。