工具介绍与任务方法

Julep

Julep 将 AI 智能体组织为可组合的数据流,用 @flow 定义工具、推理器、分支、重试和超时。开发者可查看跨智能体图、执行本地流程并检查运行轨迹;当前主线安装需要预发布参数。

Julep 能做什么

Julep 将 AI 智能体组织为可组合的数据流,用 @flow 定义工具、推理器、分支、重试和超时。开发者可查看跨智能体图、执行本地流程并检查运行轨迹;当前主线安装需要预发布参数。

  • 知识库与智能体应用搭建
  • 软件测试生成与自动执行
从一个小任务开始

如何使用 Julep

用确定性替身检查客服分流流程

准备输入

  • 客服工单文本,以及工具、提示函数、推理器和确定性回答替身。

操作步骤

  1. 使用 pip install --pre julep 安装当前预发布版本。
  2. 定义 lookup_ticket、ticket_prompt 和 support_reply,再用 @flow 组合分流步骤。
  3. 调用 deploy 冻结工具和推理器,使用 dry_run 注入假回答函数,读取 result.value。

预期交付物

  • 本地模拟执行返回的工单分流数据和客服回答字段。

README 明确 dry_run 使用内存工具与确定性假推理器,无 API 密钥的演示不代表真实模型调用成功;当前主线为发布候选版本,人工需另行验证生产模型与执行环境。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 Julep 官方说明 ↗

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