工具介绍与任务方法
Hydrosphere Serving
把机器学习模型包装为容器服务，管理部署版本并比较不同模型版本的流量表现。
Hydrosphere Serving 能做什么
把机器学习模型包装为容器服务，管理部署版本并比较不同模型版本的流量表现。
- 模型API与推理服务
如何使用 Hydrosphere Serving
部署并比较两个模型服务版本
准备输入
- 模型代码
- 容器或集群环境
- 测试请求
操作步骤
- 整理模型并构建对应服务镜像。
- 部署版本并配置需要的接口或影子流量。
- 比较同一批请求的输出和日志，确认采用的版本。
预期交付物
- 版本化模型服务
- 模型行为对比记录
影子流量同样可能包含敏感数据，转发和保存应遵循数据权限。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
