工具介绍与任务方法
H2O.ai
在自有基础设施中运行预测式、生成式和智能体 AI。
H2O.ai 能做什么
在自有基础设施中运行预测式、生成式和智能体 AI。
- 模型训练与部署
如何使用 H2O.ai
组织模型训练或部署实验
准备输入
- 任务定义、可用数据、评估办法与运行资源
操作步骤
- 先建立最小可运行实验，记录数据范围、配置和运行环境。
- 用相同口径比较实验结果，再逐步增加数据或部署规模。
预期交付物
- 训练、部署或推理实验结果
独立检查训练和评估数据划分，用相同条件复测，不仅看演示输出。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
