GluonTS

训练 DeepAR 并检查滚动预测

准备输入

• 有时间索引和目标列的历史表格
• 预测长度与时间频率
• 训练和测试窗口划分

操作步骤

1. 将表格与目标列转换为 PandasDataset，按时间拆分训练数据和测试窗口。
2. 创建 DeepAREstimator，设置预测长度、频率与训练轮数，再使用训练数据生成预测器。
3. 对测试输入调用 predict，将预测与真实历史值绘图对照，检查不同窗口上的表现。

训练与预测成本取决于模型和数据规模；应保留时间顺序进行验证，样例训练轮数和预测窗口不能直接用于所有业务。