工具介绍与任务方法
DVC
通过命令行管理机器学习数据和模型版本,跟踪实验并复现数据处理流程。
DVC 能做什么
通过命令行管理机器学习数据和模型版本,跟踪实验并复现数据处理流程。
- 模型训练与部署
如何使用 DVC
版本化模型数据与实验
准备输入
- 训练数据
- 模型产物
- 项目Git仓库
操作步骤
- 在项目中确定需要版本化的数据和模型文件,将它们纳入 DVC 管理。
- 记录数据处理或训练管道,并与代码变更一同保存对应版本信息。
- 运行实验并比较结果,需要复现时恢复匹配的数据、代码与配置。
预期交付物
- 数据与模型版本
- 实验记录
核对版本引用、存储权限和复现条件。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。