工具介绍与任务方法

Dify

提供智能体工作流程和检索增强应用构建平台。

Dify 是用于构建 AI 应用的平台,把模型配置、提示词、知识库检索、工作流编排和应用调用放在同一套开发界面中。

Dify 能做什么

它适合把一个可以对话完成的想法,拆成明确的输入、检索、生成和输出步骤。知识库用于向模型提供资料片段,工作流则控制资料怎样进入后续节点。

编辑建议:先做只处理一类输入的小应用。模型能回答一次,与应用能稳定处理异常、重复输入和找不到答案的情况,是不同的验收问题。

在画布中安排输入和处理节点

可在可视化画布构建并测试工作流;官方快速入门展示了用户输入、文件提取、模型生成等步骤,以及变量怎样传给下游节点。

把资料切分成可检索的上下文

知识库接收文档,按切分、索引和检索设置处理。应用中的 Knowledge Retrieval 节点连接知识库,为后续生成提供相关片段。

配置模型并设计提示要求

平台支持多个模型提供方与自托管模型方案,配合提示词设计和比较能力。编辑建议:先用少量代表样本评估输出,再选择适合任务的模型。

发布应用并根据运行记录改进

工作流测试后需要发布更新,才能让修改在已发布应用生效;平台还提供应用日志分析及对应 API,便于接入业务和持续改进。

核心用途
模型编排、知识检索与应用接口
可完成的工作
手册问答、内容改写和文档摘要
如何开始
从 Studio 工作流或知识库开始
使用条件
模型连接、发布和部署条件分别检查
从一个小任务开始

如何使用 Dify

  1. 确定应用输入与模型连接

    进入 Studio,从空白工作流或适合的模板开始,准备所需模型提供方配置。编辑建议:写明输入字段、输出结构和不能执行的动作。

  2. 准备并检查知识资料

    需要资料问答时,从 Knowledge 导入文件,选择切分、索引与检索方式,并预览文档切分结果。首次可从少量文件开始。

  3. 连接节点并用样本调试

    把用户输入、文档提取或知识检索的结果传给模型;检查每个变量的来源和实际值。编辑建议:同时测试正常、缺项和无答案的样本。

  4. 发布后回查实际应用

    完成测试后使用 Publish 更新应用;之后再修改也要重新发布。编辑建议:通过最终分享入口或接口重测同一份样本,确认运行的是预期版本。

为产品手册建立问答应用

适合:产品支持团队、培训人员

准备输入
有权使用的最新手册、版本信息、常见问题和不能回答的问题样例。
操作方法
编辑建议:先创建小知识库并检查切分,连接检索节点与生成节点;要求只按召回资料回答,找不到依据时说明需要人工确认。
预期交付物
可供内部评估的手册问答原型。
人工检查
测试近义问法、跨章节问题和不存在的规格,检查回答是否可回到正确资料。

把同一份材料改成不同渠道文稿

适合:内容运营、小型营销团队

准备输入
已确认事实的原稿、目标渠道、语气和不可新增的信息。
操作方法
编辑建议:设定输入变量,把渠道要求与原稿分别传给模型;在输出中保留待确认项,使用多份样本检查不同渠道的表达。
预期交付物
按渠道整理的文稿初稿。
人工检查
检查产品事实、数字和限制没有被改写成新承诺,重复输入时格式仍完整。

将文档变成固定格式摘要

适合:内部运营、研究助理

准备输入
允许上传的文档、摘要字段和需要跳过的敏感内容。
操作方法
编辑建议:使用文件输入和提取步骤得到文本,再按指定字段生成摘要;为无文本、缺字段和超出范围的材料设置明确结果。
预期交付物
统一字段的文档摘要候选。
人工检查
核对文件提取完整性、表格单位和缺失段落,无法读取时应返回失败而非编造摘要。

界面与参考图片

Dify 的节点连接、预览与发布控件
官方展示的 Dify 工作流画布总览;用于认识节点布局。图片来源 ↗
DIFY 的手册问答:先检索资料,再检查答案原创流程示意
使用示意图 · 本站原创方法图:手册问答:先检索资料,再检查答案。用于说明编辑建议,非官方界面,也非产品实测结果。图片来源 ↗

开始前需要了解

知识索引方式会影响检索行为

High Quality 索引需要嵌入模型,Economical 侧重关键词匹配;切分结构也会约束可选索引和检索方式。资料能上传不等于已适合实际问答。

自托管仍需配置与维护

官方提供自托管方式和运行要求,但模型、外部连接及部署运维仍需设置。编辑建议:先明确模型调用责任、数据存放和备份方法。

许可证包含附加条件

Dify 的官方许可基于修改后的 Apache License 2.0,并对多租户服务以及前端标志和版权信息作出附加规定。对外运营前应阅读当前完整许可。

可使用 Cloud 套餐或自行部署;模型额度和自有 API Key 的条件按方案确认。

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 Dify 官方说明 ↗

常见问题

Dify 本身就是一个可直接回答所有问题的大模型吗?

它是应用开发与编排平台,需要使用已配置的模型,并根据任务连接提示词、知识和工具。回答能力受模型与应用设计影响。

上传 PDF 后,聊天应用会自动使用它吗?

需要把相应知识库连接到应用的检索节点,并把检索结果传给后续生成。编辑建议:先用文档中可定位的问题检查是否命中正确片段。

调试画布里的修改会立即出现在分享链接吗?

需要发布更新。官方快速入门明确要求修改后再次发布,并建议在实际使用入口做端到端检查。

Dify 能不能接入自己的业务系统?

官方提供对应 API,可集成到已有业务逻辑。编辑建议:先验证认证、输入输出和失败响应,并单独核对部署及许可条件。

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