工具介绍与任务方法
DeepEval
以测试用例检查模型应用和智能体输出，评估任务完成、回答相关性与幻觉等指标。
DeepEval 能做什么
以测试用例检查模型应用和智能体输出，评估任务完成、回答相关性与幻觉等指标。
- 语言模型与智能体质量评估及回归检查
如何使用 DeepEval
为模型应用建立回归评估
准备输入
- 应用测试接口
- 输入输出样本
- 评价规则
操作步骤
- 把需要保证的模型行为写成测试样例，并选择相应评估指标或断言。
- 对当前应用运行测试，记录各样例的输入、输出和得分。
- 调整应用后复跑同一组测试，查看失败项是否修复且没有新增退化。
预期交付物
- 测试结果
- 失败用例
复核评分依据，并保留可重复运行的测试条件。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
