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预测时间序列并与留出数据比较

准备输入

• 包含时间列和数值列的历史表格
• 需要保留的验证时间段
• 所选模型的运行环境

操作步骤

1. 将表格转换为 TimeSeries，指定时间列与数值列，再按时间切分训练和验证数据。
2. 实例化预测模型，以训练部分调用 fit，再预测与验证部分相同的长度。
3. 绘制历史序列与预测结果，比较中位预测及所需分位区间，记录误差和异常时段。

不同模型支持的概率预测与外部变量不同；分位区间并非保证，不能把验证区间混入训练数据后再报告效果。