工具介绍与任务方法

ClearML

集中跟踪模型实验、版本化数据并编排训练或推理任务。

ClearML 能做什么

集中跟踪模型实验、版本化数据并编排训练或推理任务。

  • 模型训练与部署
从一个小任务开始

如何使用 ClearML

追踪并编排模型实验

准备输入

  • 训练代码
  • 数据版本
  • 运行资源

操作步骤

  1. 为训练脚本接入实验追踪,记录参数、指标和输出模型。
  2. 运行不同配置的实验,在界面中对照指标与产物。
  3. 选定需要复现或继续训练的任务,通过编排配置安排后续运行。

预期交付物

  • 实验记录
  • 模型任务与结果

检查实验参数、数据版本和可重复性。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 ClearML 官方说明 ↗

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