工具介绍与任务方法

AutoTS

自动比较多种时间序列模型与数据变换,基于 pandas 数据生成点预测和上下界预测。

AutoTS 能做什么

自动比较多种时间序列模型与数据变换,基于 pandas 数据生成点预测和上下界预测。

  • 模型训练与部署
从一个小任务开始

如何使用 AutoTS

比较预测模型并导出序列结果

准备输入

  • 带日期、序列标识与数值的长表或宽表
  • 预测长度与验证方案
  • 可接受的模型搜索时间和内存预算

操作步骤

  1. 按长表或宽表要求整理数据,核对日期索引和序列列名。
  2. 设置预测长度、模型列表、搜索代数及验证次数,再调用 fit;资源较少时先选择较轻的模型列表。
  3. 调用 predict,读取 forecast 及上下界,并用 results 的验证结果对比候选模型。

预期交付物

  • 点预测和上下界表格
  • 候选模型的验证比较结果

自动搜索消耗随模型与序列规模增加,应先限制模型列表和搜索轮数;历史验证排名不能保证未来表现。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 AutoTS 官方说明 ↗

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