工具介绍与任务方法

AquilaDB

为机器学习应用索引向量及 JSON 元数据,执行相似近邻检索以支持图像或文本检索场景。

AquilaDB 能做什么

为机器学习应用索引向量及 JSON 元数据,执行相似近邻检索以支持图像或文本检索场景。

  • 应用数据库与存储接入
从一个小任务开始

如何使用 AquilaDB

建立带元数据的向量相似检索

准备输入

  • 已计算的向量
  • 关联 JSON 元数据
  • 测试查询向量

操作步骤

  1. 部署数据库并导入向量和对应元数据。
  2. 使用查询向量进行近邻检索。
  3. 对照样本标识检查相似项是否符合检索目标。

预期交付物

  • 向量索引
  • 近邻检索结果

官方将项目标为 alpha;它不是通用文档数据库,生产适用性需另外验证。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 AquilaDB 官方说明 ↗

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