工具介绍与任务方法
Aqueduct
用 Python 定义机器学习与 LLM 工作负载，并在已连接云基础设施运行和查看结果。
Aqueduct 能做什么
用 Python 定义机器学习与 LLM 工作负载，并在已连接云基础设施运行和查看结果。
- AI项目数据制作与质量流程
如何使用 Aqueduct
将本地模型任务迁移到受控云环境
准备输入
- Python 任务代码
- 授权云基础设施
- 输入数据
操作步骤
- 启动服务并连接需要的云运行环境。
- 定义任务与执行引擎，提交测试流水线。
- 检查任务输出、性能与失败日志，确认数据访问范围。
预期交付物
- 云端任务流水线
- 运行结果记录
云凭据和资源费用需单独管理，接入成功不等于模型输出正确。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
