Abacus.AI
在统一助手中使用多种 AI 模型，并委托智能体生成应用、演示或报告。
Abacus.AI 提供多模型对话和智能体工作区。常见入口ChatLLM可以处理文档、表格、网页研究与代码任务，Abacus AI Agent用于更完整的应用和任务流程。
Abacus.AI 能做什么
这页介绍个人及小团队使用的ChatLLM与智能体入口；企业平台、API和生成应用的托管费用有各自条件，选择时应先区分产品与账单范围。
同一工作区能够调用多个模型，但模型选择与具体功能仍按任务匹配。整理文档、执行代码或生成应用后，都需要核对输出和访问权限。
在同一工作区切换模型
ChatLLM汇集多种模型，并提供网页查询和自定义指令。可以围绕同一任务比较结果，具体模型名单会随平台更新。
分析文件和表格
可上传文档进行阅读与问答，也可用CSV或Excel做数据分析、生成图表。上传后的文件能够在工作区查看和删除。
生成并执行代码
对话可生成Python代码，检查代码后通过执行入口运行并查看结果；代码片段也可以复制到自己的环境继续使用。
创建智能体和应用
平台提供应用模板、个人智能体和连接器入口；可以定义指令，连接已有业务系统，再围绕目标组织任务。应用运行成本需单独了解。
- 核心用途
- 多模型问答、资料分析和任务执行
- 可完成的工作
- 阅读文件、分析数据、构建小应用
- 如何开始
- 进入ChatLLM，选择模型与输入资料
- 使用条件
- 文件上传和应用运行各有资源条件
如何使用 Abacus.AI
- 确认使用入口与任务
进入ChatLLM工作区，先明确是问答、文件分析还是应用任务，再选择合适的模型或智能体入口。
- 整理输入并上传资料
提供问题背景和输出要求；有文件时先检查格式、大小和页数要求，再上传需要处理的部分。
- 逐项查看输出和代码
先检查回答或代码，确认数据口径再执行代码；应用任务则打开结果逐步测试按钮、表单和访问权限。
- 决定保存、共享或发布
保存需要复用的代码或项目。共享ChatLLM项目时先把成员加入正确组织，再在项目编辑入口添加人员；应用托管另查资源计费。
阅读一组项目文件
适合：需要整理资料的个人与小团队
- 准备输入
- 有使用权限的文档及明确问题
- 操作方法
- 编辑建议：先让模型列出各文件涉及的主题，再针对具体问题追问；保留文件原件逐项核对关键结论。
- 预期交付物
- 带问题结构的资料整理稿
- 人工检查
- 确认结论对应的原文位置，区分原文事实和模型推断。
从表格制作分析草稿
适合：经营分析和运营人员
- 准备输入
- 已处理敏感信息的CSV或Excel、字段说明和统计口径
- 操作方法
- 编辑建议：先说明字段含义与缺失值规则，再生成统计代码和图表；用几条样例手算检查。
- 预期交付物
- 可复核的统计结果与图表草稿
- 人工检查
- 核对总数、单位、日期范围和重复行的处理方式。
做一个小型内部应用
适合：需要验证业务流程的团队
- 准备输入
- 页面说明、角色和虚构示例数据
- 操作方法
- 编辑建议：从一个输入到输出的小流程开始，使用智能体应用入口生成，再以不同角色测试。
- 预期交付物
- 用于评审的应用原型
- 人工检查
- 检查数据权限、错误反馈和运行费用，再决定是否接入正式数据。
界面与参考图片
开始前需要了解
上传文件按类型设限
官方文档分别给出页数、CSV或文本、Excel、图片和视频的上限，不能认为所有格式共享同一额度。长资料可先拆分为围绕问题的必要片段。
生成应用还涉及持续运行费用
应用访问、数据传输、数据库、文件存储和邮件通知分别列出积分计费项。生成成功并不表示后续访问和存储没有成本。
共享项目有组织与成员范围
项目共享先要求对方在正确组织内，再通过项目编辑设置加入；不要只发送聊天页面地址就假定对方拥有访问权限。
文件上传和应用运行各有资源条件
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
常见问题
Abacus.AI 是一个独立大模型吗？
它是提供多模型和智能体能力的平台。ChatLLM可切换模型，具体输出能力要看当次使用的模型与功能。
可以上传 Excel 后直接提问吗？
可以用Excel或CSV做数据分析。上传前检查格式和大小要求，并在提问时解释字段含义，结果仍需与原表核对。
这里能运行 Python 代码吗？
可以。官方说明提供生成、检查和执行代码的流程，结果在工作区查看；片段也能复制到本地继续使用。
建好应用后是否还会消耗积分？
可能会。官方单独列出应用访问、传输、数据库、存储和邮件等费用；发布前应按预期用量检查这些项目。
