编程与开发 · 第 17 页

以智能体构建、维护和优化 Salesforce 等企业应用。

在统一平台使用多种模型、比较答案，并提供提示词、代码生成和网页研究。

为 AI 应用提供按实时意图匹配的原生广告变现层。

帮助出版商构建 AI 回答体验，并通过对话广告开展内容变现。

通过对话构建网站、商店和网页应用，并配置登录、支付与预约。

通过描述想法让 AI 智能体构建网站、应用和业务工具。

依据项目上下文辅助前端、后端、数据库、API 和基础设施代码任务。

提供市场图表、指标库和内置 Quant 编程智能体，辅助研究与策略回测。

在本地为 AI 编程工具按预算选择上下文，保留遗漏内容的恢复入口，并记录实际集成和请求证据。

根据智能体失败轨迹迭代提示词、工具代码和技能，使用留出验证条件筛选修改并记录代码差异。

把 AI 模型、数据和配置打包为可版本管理的 OCI 产物，通过现有容器仓库进行交接与分发。

自托管数据元信息图谱，接入数据系统并查看字段级血缘、治理信息和数据发现结果。

通过自托管标注界面和 YAML 配置组织文本、音视频、图像及智能体轨迹标注，服务 AI 数据与研究分析。

以配置文件和 Python 输入输出定义将机器学习模型打包成容器，并提供可调用的 HTTP 推理服务。

在 Kubernetes 中按任务需求划分 GPU 资源，并通过弹性配额让命名空间借用暂时空闲的资源。

通过独立监控平台比较参考数据与当前数据，检查模型数据质量、输出质量及漂移情况。

在本地加载语言及多模态模型，通过命令行启动推理服务，并在浏览器界面或兼容接口中使用。

从本地编程智能体 CLI 使用记录生成日、周、月和会话报告，用于核对 token 消耗与费用估计。

以数据资产和依赖关系组织数据流水线，运行生成数据表、模型和报告的流程，并查看血缘及运行情况。

在可视化画布中连接 AI 和数据处理节点，以可版本管理的流水线文件在本地运行或接入应用。

把智能体推理、反馈、优化和版本交付连接成服务，支持模型训练或基于评测改进提示词与技能。

在浏览器中结合 AI、C# 与 XAML 编辑和可视化设计构建 .NET 应用，可面向网页与桌面发布。

通过 REST API 将文档、网址或文本转换为播客、视频、信息图、幻灯片与测验。

根据目标技术栈生成学习提纲与教程，并用问答辅助编程入门。

在部署开源权重模型前估算显存、KV 缓存、并发延迟和吞吐，辅助比较 GPU 配置。

通过聊天式课程、即时编码练习和 AI 导师 Dino 辅助学习 Python。

通过 AI 访谈澄清需求，生成业务需求文档并辅助软件设计、构建与测试。

用自然语言完成数据迁移、清理和分析，并提供 SQL、YAML 与 Python 控制选项。

利用生成式 AI 辅助软件测试自动化、测试策略和用例维护，帮助检查应用变更。

通过 AI 测试智能体探索应用、执行自然语言测试并给出录屏、证据和复现步骤。

集中管理、协作编辑、测试和部署 AI 提示词，用版本控制跟踪变更。

在 AI 编码工作台中通过聊天生成和编辑代码，查看实时预览并分享或导出项目。

在 AI 编码流程旁持续分析项目代码，识别问题模式并为实现与调试提供约束建议。

将聚焦的代码片段转换为另一种编程语言，也可从自然语言生成或解释代码。

结合低代码配置、代码生成和 AI 应用能力，构建带表单、数据模型及菜单权限的企业业务系统。

在浏览器中集中管理开发环境、模型、需求与 AI 编程任务，并在服务端环境中执行构建和测试。