自动化与智能体 · 第 13 页

无代码创建、使用和分享 AI 智能体，处理简单任务和多步骤工作流。

通过 AI 语音助手联系销售线索并进行初步资格筛选。

以 AI 语音助手引导用户完成产品入门和关键使用步骤。

与网站访客对话、回答产品问题、筛选需求并把预约分配给合适销售人员。

提供带 AI 搜索的客服知识库、自助文档门户和网站聊天组件。

在可自托管平台中编排智能体工作流，连接模型、MCP 工具和 RPA 流程供团队协作。

通过网页或命令行运行实验性通用智能体，在容器环境使用工具拆解和执行任务。

用视觉智能体操作本地或远程电脑与浏览器，在桌面界面观察屏幕任务的执行过程。

根据目标和网页状态生成浏览器操作，也提供将 Gherkin 规格转成测试代码的 QA 工具。

把多种语言脚本转为接口、后台任务和可视化内部应用，并串联为可自托管工作流。

以事件或计划触发可恢复的后台函数，管理步骤、重试、并发与执行状态。

以 YAML 定义本地或自托管任务流程，通过内置网页界面管理计划、重试、人工任务和运行历史。

通过表格式数据库和 AI 助手组织数据、应用与自动化流程，可选择自托管部署。

把机器学习项目的代码、数据和计算环境组织成可追踪工作流，支持从本地原型推进到部署。

在 Docker 或 Kubernetes 中部署事件驱动函数，处理数据、流式输入及 CPU 或 GPU 工作负载。

在图形界面创建和运行多成员 AI 工作流，支持分支会话及计划任务。

使用可动态拆分的智能体处理资料研究、编码等任务，并可接入 MCP 工具与语音对话。

通过可视化配置定义多个智能体、工作流和任务，协作处理开发、资料研究与内容产出。

通过命令行或 Docker 运行带预配置工具的单个或多个智能体，也可接入自己的应用。

为应用和智能体统一连接站内信、邮件、短信和聊天渠道，管理跨渠道消息与会话。

在终端或聊天渠道运行个人智能体，保存跨会话记忆并把已完成任务整理为可复用技能。

在自托管平台组织个人助手、智能体团队和工具，连接模型、浏览器及受支持消息渠道。

把智能体函数发布为可调用 API，并由控制层管理路由、异步任务、重试、记忆和观测。

将多个 MCP 服务集中到带网页界面的代理入口，按需发现工具并查看服务状态与活动日志。

用 Python 定义机器学习与 LLM 工作负载，并在已连接云基础设施运行和查看结果。

构建基于文档的 AI 助手，可用于网页聊天、嵌入组件、受限 API 和团队工作区。

整合 AI 智能体、全渠道收件箱、在线聊天和工单，支持多语言客户服务。

在现有业务系统内处理应付账款、账单、催收、对账和月结，团队保留批准权。

以无代码平台组织 AI 工作流，帮助团队管理执行、成本和业务控制要求。

提供多模态对话智能体构建器，在电话、网页和短信渠道部署并连接应用。

提供 AI 销售线索生成与潜客寻找工具，辅助筛选和外联准备。

提供语音 API、来电归因、对话分析和 AI 电话智能体，用于企业客户沟通。

无代码构建 AI 助手，用于回答支持问题、收集线索和安排预约。

提供企业私有托管 AI 套件，可结合自有数据配置模型和流程自动化。

提供可自托管的提示词管理和 AI 工具整合平台，支持用量及定价规则配置。

通过 SaaS 和 API 自动识别、提取、分类并检查客户业务文档。